Данные о лицах относятся к данным о конфиденциальности граждан, которые уникальны и незаменимы.Все три основных национальных нормативных акта, включая Закон о кибербезопасности, Закон о безопасности данных и Стандарты безопасности личной информации, включают правила управления такими данными и конфиденциальностью.
Будучи некоммерческой организацией, школы предоставляют учителям и учащимся услуги более высокого качества, создавая приложения для распознавания лиц по всему кампусу.Поэтому в процессе применения технологии распознавания лиц необходимо усилить защиту личной жизни и обеспечить безопасность данных.
Распознавание лиц как наиболее удобное, быстрое и эффективное уникальное средство идентификации применяется в различных сценариях обучения и жизни в кампусе.Однако также имел место беспорядочный сбор и построение данных о лице в различных приложениях.
Исходя из этого, школам необходимо создать единую платформу с возможностями безопасности на основе данных о лицах, которая позволит имуправлять беспорядочным и хаотичным сбором данных о лицах в едином порядке, обеспечивая безопасность данных о лицах и расширение возможностей различных бизнес-приложений по распознаванию лиц.
Единая платформа для лица
Какие проблемы?
1. Сбор и взаимодействие
Решить проблему разрозненного сбора данных о лицах на начальном этапе и невозможности совместного использования и совместимости.
2. Готов к использованию на земле
Решите проблему сложной реализации приложений и невозможности быстро предоставить школе удобные сервисы.
3. Защита данных
Решите такие проблемы, как низкий уровень безопасности данных о лицах и недостаточная защита конфиденциальности.
4.Совместное расширение прав и возможностей
Решите проблему отслеживания потери данных и невозможности эффективного достижения общих полномочий.
Единая лицевая платформа
Как решить проблему?
1. Процесс сбора
Разработайте трехмерные методы сбора данных, такие как онлайн и офлайн, самообслуживание и помощь, чтобы учителям и учащимся было удобно работать.Обеспечьте подписание соглашения о защите конфиденциальности, проверку и оценку качества изображений, а также самостоятельную проверку сходства личностей в процессе сбора данных.
2. Процесс хранения
Зашифрованное хранение файлов изображений сервера, создание метода удаленного резервного копирования, объединение нескольких версий значений черт лица, распознавание хранилища моделей значений характеристик терминала, чтобы избежать утечки фотографий.
3. Линия связи передачи
Принятие модели собственных значений для передачи данных для повышения безопасности данных во время процесса передачи.
4. Общий процесс расширения прав и возможностей
Открытое объединение значений функций нескольких версий, совместное использование изображений и отслеживание потерь, установление порядка совместного использования, открытая безопасность и отслеживание потерь.
Шаньдун будет Data Co., Ltd.
Создан в 1997 году
Время листинга: 2015 г. (акционерный код New Third Board 833552)
Квалификация предприятия: Национальное высокотехнологичное предприятие, Предприятие с двойной сертификацией программного обеспечения, Предприятие известного бренда, Предприятие «Газель» провинции Шаньдун, Провинция Шаньдун. Отличное предприятие по разработке программного обеспечения, Специализированное, усовершенствованное и новое малое и среднее предприятие провинции Шаньдун, Провинция Шаньдун. Предприятие невидимого чемпиона
Масштаб предприятия: в компании работает более 150 сотрудников, 80 сотрудников, занимающихся исследованиями и разработками, и более 30 специально нанятых экспертов.
Основные компетенции: исследования и разработки в области программных технологий, возможности разработки аппаратного обеспечения, а также способность предоставлять персонализированные услуги по разработке продуктов и предоставлению услуг.