Обзор
Алгоритмы отпечатков пальцев WEDS непрерывно оптимизировались на протяжении более 20 лет, чтобы обеспечить быстрое и точное распознавание отпечатков пальцев 1: 1 и 1: N.
Алгоритм совместим как с оптическим, так и с емкостным считывателем отпечатков пальцев и может быть адаптирован к различным продуктам для достижения разнообразия продуктов.
300 000 больших библиотек, совместимых с ISO 19794, можно использовать для снятия отпечатков пальцев старых клиентов, чтобы обеспечить беспроблемную передачу данных.

1. Сильная прикладная способность
Он может осуществлять быстрое обнаружение под разными углами размещения и положениями пальцев.Для сложных сценариев применения, таких как яркий фоновый свет окна для сбора, пятна от пальцев, сухие пальцы, мокрые пальцы и т. Д., Он имеет чрезвычайно стабильную и отличную производительность.

2. Точно определите большое хранилище.
Многомерные векторные функции, такие как интервал, бифуркация и кривизна зерна в зернистости, могут обеспечить точное распознавание в большой базе данных пользователей, насчитывающей до 300 000 или более.

3. Быстрое сравнение
Используя многоуровневый режим сравнения, можно добиться очень высокой скорости сравнения на основе обеспечения стабильного эффекта сравнения.В настоящее время скорость одноядерного сравнения обычного ПК может достигать 1 миллиона раз в секунду.

4. Повышенная стабильность
Модуль оптического распознавания отпечатков пальцев обладает хорошей стабильностью, сильной антистатической способностью, длительным сроком службы, особенно высокой чувствительностью и может предоставлять изображения отпечатков пальцев с высоким разрешением.Технология также самая зрелая.
Обзор
Технология распознавания лиц WEDS, основанная на более чем десятилетних исследованиях алгоритмов глубокого обучения, с большим количеством опыта внедрения в полевых условиях и непрерывной оптимизацией, не только может обеспечить базовое обнаружение лиц, обнаружение в реальном времени, распознавание лиц, но также обнаружение маски, обнаружение шлема , кадровая атрибутика и другие функции.Он уже может охватывать широкий диапазон оттенков кожи и несколько возрастных групп, включая K12.

1. Точное обнаружение в сложной среде
Возможности обнаружения лиц охватывают множество сложных сред, таких как сложный свет, закрытие лица, большие углы лица и быстрые движения.Он поддерживает облачные, пограничные и сквозные многоплатформенные решения для достижения эффективных, точных и стабильных функций обнаружения лиц.

2. Обнаружение в реальном времени
Камеры видимого света используются для защиты от инфракрасных / черно-белых фото-атак, а инфракрасные камеры используются для защиты от цветных фото-атак.Обеспечьте быструю, стабильную и надежную функцию распознавания лиц в реальном времени.

3. Добейтесь признания возраста и пола.
На основании точной оценки возраста и пола в естественной среде, поддерживаемой лицом, возрастная ошибка составляет +/- 3,7 года, а степень точности по полу составляет> 99%.

4. Распознавание маски / шляпы / бороды
Сквозная структура сети с двумя классификациями адаптирована для реализации модели быстрого обнаружения того, есть ли маска / шляпа / борода, которая может точно обнаруживать сцены маски разных типов и различных методов ношения.
Обзор
Как 24-летний производитель универсального карточного оборудования компания WEDS предлагает технологию распознавания карт для большинства типов карт, поддерживает различные отраслевые проприетарные и частные протоколы, а также множество адаптаций считывателей карт с большим опытом проектирования, чтобы удовлетворить потребности пользователей в опыт распознавания на большом расстоянии.

1.. Распознавание нескольких карт.
Поддержка близости, NFC, CPU, HID / iclass, DESfire, Magnetic, Mifare и т. Д.

2. Несколько протоколов связи
Поддержка протоколов ISO14443A / ISO14443B / ISO15693, Mifare & DesFire и низкочастотный протокол 125 кГц только для чтения.

3. Несколько читателей
Поддержка устройства чтения на многофункциональном устройстве, внешнего устройства чтения, устройства чтения вне экрана, устройства чтения магнитной полосы и устройства чтения подключаемых модулей.

4. Распознавание на большом расстоянии
Теоретическое максимальное расстояние чтения составляет 8 см, мы можем достичь расстояния чтения от 3 см до 5 см на продуктах.
Обзор
Технология распознавания кода WEDS поддерживает распознавание различных типов кодов, может обеспечить распознавание QR-кода с высокой плотностью и высокой информативностью.Оба, чтобы помочь клиентам разрабатывать частные протоколы, но также могут быть использованы для прохождения пути, легко достижимого интерфейса для других кодов.

1. Множественный тип кода
Штрих-код: Поддержка кода 128, GS1 128, ISBT 128, Code 39, Code93, Code 11 и т. Д. Двумерный код: поддержка QR-кода, матрицы данных, PDF417 и т. Д.

2. Высокое разрешение
Наши считыватели могут поддерживать коды с высоким разрешением для большей универсальности и более широкого спектра приложений.

3. Разделенный стиль / интегрированный стиль
Интегрированный стиль более эстетичен.Divided Style съемный для большей гибкости использования.

4. Док-станция для частного протокола.
Мы поддерживаем протоколы стыковки в сквозном режиме, а также локальный синтаксический анализ протоколов стыковки.
Обзор
В качестве оптимизации алгоритмов распознавания видимого света WEDS смогла предоставить более 30 алгоритмов распознавания видимого света для удовлетворения потребностей клиентов в широком спектре услуг в четырех категориях: структурированные, обнаружение периметра, поведенческий анализ и распознавание лиц в ряде категорий. сценарии, включая сообщества, парки и здания.

1. Прикладной анализ поведения
Интеллектуальное распознавание определенного поведения в толпе и сценах, например погони, драки, курения, ношения маски и т. Д.

2. Зонирование
Конкретные зоны могут быть определены в соответствии с потребностями, например, опасные зоны, запретные зоны и т. Д.

3. Распознавание номерных знаков
Распознавание и запись различных цветов и номеров автомобильных номеров.

4. Идентификация типа транспортного средства.
Определите различные виды транспорта, такие как автомобили, электромобили, велосипеды, мотоциклы и т. Д.